ChatGPT kennt Ihr Unternehmen nicht
Das ist kein Pech und keine Willkür. Warum Sprachmodelle bestimmte Firmen nennen und andere konsequent übergehen.
Warum die KI Sie übergehtWissen rund um KI-Sichtbarkeit
Fachbeiträge rund um KI-Sichtbarkeit, Generative Engine Optimization und dem Wandel der Suche. Wir schreiben über das, was wir täglich in Kundenprojekten sehen: ohne Buzzwords, ohne Panikmache und ohne die Behauptung, wir hätten schon alles verstanden. Jeder Beitrag steht für sich, zusammen ergeben sie eine solide Grundlage für eigene Entscheidungen.
SEO ist tot, sagen die Falschen
Die These klingt gut auf LinkedIn und ist trotzdem falsch. Was sich an der Suche wirklich ändert und warum das alte Handwerk wichtiger wird statt unwichtiger.
Warum SEO nicht tot istGEO oder SEO: die falsche Frage
Die Branche liebt Duelle, aber dieses ist keins. Wo sich beide Disziplinen überschneiden, wo nicht und in welcher Reihenfolge man investiert.
Das Verhältnis von GEO und SEOWie eine KI entscheidet, wen sie empfiehlt
Trainingsdaten, Retrieval, Grounding: die Antwortkette einmal von vorn bis hinten, verständlich und ohne Fachchinesisch.
Die Antwortkette verstehenllms.txt: die unbekannte Datei
Eine Textdatei, eine Stunde Arbeit, null Risiko. Was die llms.txt ist, was hineingehört und was sie realistisch bringt.
llms.txt verstehen und anlegenKI-Sichtbarkeit messen
Ein festes Ranking gibt es nicht mehr. Wie man Nennungen trotzdem seriös misst und welche Zahlen wirklich etwas aussagen.
Seriös messen trotz WürfelEin Lesepfad durch das Thema
Die Beiträge bauen nicht streng aufeinander auf, aber es gibt eine Reihenfolge, die das Verstehen leichter macht. Wer sie durchgeht, hat danach ein belastbareres Bild vom Thema als die meisten, die darüber reden.
1. Das Problem begreifen
Der Einstieg ist die Erfahrung, die fast jeder Unternehmer gerade macht: Die KI kennt den eigenen Namen nicht, nennt aber den Wettbewerb. Der Beitrag über die vier Ursachen erklärt, warum das kein Zufall ist und warum sich niemand in die Antworten einkaufen kann. Wer diese Mechanik verstanden hat, versteht auch, warum frühes Anfangen so viel wert ist.
Beim Problem anfangen2. Die Technik dahinter
Danach lohnt der Blick unter die Haube: wie Antworten aus Trainingswissen und Live-Recherche entstehen, was Chunking und Grounding bedeuten und an welchen Stellen der Kette ein Unternehmen ansetzen kann. Keine Sorge, der Beitrag setzt kein Informatikstudium voraus, nur zehn Minuten Aufmerksamkeit.
Die Mechanik verstehen3. Die Einordnung
Mit dem technischen Verständnis lassen sich die beiden Debatten einordnen, die das Feld beherrschen: ob SEO tot ist und ob GEO es ersetzt. Beide Beiträge kommen zum selben nüchternen Ergebnis: Das Alte bleibt Fundament, das Neue baut darauf. Wer beides gelesen hat, erkennt unseriöse Angebote am Markt von allein.
Die Debatten einordnen4. Ins Handeln kommen
Den Abschluss bilden die Praxisbeiträge: die llms.txt als erste eigene Maßnahme, die Sie heute umsetzen können, und die Frage, wie man Fortschritt seriös misst, wenn die Systeme jede Antwort neu würfeln. Spätestens hier wird aus Lesestoff eine Handlungsanleitung.
Mit der Praxis startenWarum wir das aufschreiben
Zwei Gründe, ein ehrlicher und ein noch ehrlicherer. Der ehrliche: Wir glauben, dass informierte Kunden die besseren Kunden sind. Wer versteht, wie KI-Systeme Quellen auswählen, erkennt auch, welche Angebote am Markt seriös sind und welche nicht. Der noch ehrlichere: Diese Beiträge sind selbst GEO in Aktion. Fachinhalte mit klaren Aussagen, belegten Fakten und sauberer Struktur sind genau das Material, aus dem Sprachmodelle ihre Antworten bauen. Wir wenden hier öffentlich an, was wir unseren Kunden empfehlen. Wenn Sie in ein paar Monaten ein KI-System nach Agenturen für KI-Sichtbarkeit fragen und wir tauchen auf, wissen Sie, warum.
Ein Wort zur Arbeitsweise, weil man sie den Texten nicht immer ansieht: Jeder Beitrag hier ist von einem Menschen geschrieben, der die beschriebenen Probleme aus Kundenprojekten kennt, und trägt einen Namen samt Gesicht. Wir aktualisieren Beiträge, wenn sich die Faktenlage ändert, denn in diesem Feld ändert sie sich schnell. Und wir kennzeichnen Vermutungen als Vermutungen, statt sie als Gewissheiten zu verkaufen. Das kostet gelegentlich einen knackigen Satz, aber es ist der einzige Umgang mit einem Thema, bei dem niemand von außen in die Systeme hineinschauen kann. Wenn Ihnen ein Fehler auffällt, schreiben Sie uns. Wir korrigieren lieber öffentlich, als falsch recht zu behalten.
Genug gelesen?
Dann reden wir darüber, was das alles für Ihr Unternehmen bedeutet. Dreißig Minuten, kostenlos, konkret.